「近いマンガ」がわかるマンガ新検索
Twitter世界トレンド1位となり62万件以上の投稿があった #私を構成する5つのマンガ のデータを独自に解析し、あなたの好きなマンガに似ているマンガを検索できます。
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あなたの好きなマンガを教えてください
人気のマンガ : 『進撃の巨人』『ONE PIECE』『鋼の錬金術師』『銀魂』『SLAM DUNK』『カードキャプターさくら』『名探偵コナン』『 NARUTO-ナルト-』『らんま1/2』
※特に多くの人が選んだ約8000のマンガシリーズから検索可能
MangaNearestMapとは
Twitterで世界トレンド1位になり、62万件以上の投稿があった「#私を構成する5つのマンガ」で選ばれているマンガのデータを元に、行列分解等の機械学習の技術を駆使し、各マンガを多次元のベクトルで表現しました。
そのベクトルを使うことで、あなたが好きなマンガを入力すると、雰囲気が似ているマンガを探せるようになっています。
従来の、カテゴリーや性別などによる検索ではなく、あなたが好きなマンガをベースに検索ができるため、キーワードだけでは見つけにくい「雰囲気が似ているマンガ」を知ることができます。
パソコンをお使いの方は、3次元空間の「TensorBoard」で、マンガ同士の距離数値と合わせて多数のマンガを探索することができます。
PC版のGoogle Chromeのみの対応となります。
今後のMNMデータの活用想定
1.マンガコミュニティ「アル」の検索機能強化
アルでは、今後本データと機械学習の技術を活用し、より「新しいマンガの発見」につながる検索機能、レコメンド機能の開発をいたします。
2.複数マンガの掛け合わせによる類似マンガ検索等の発展機能の開発
複数のマンガを選んで掛け合わせることで両方のマンガの雰囲気にもっとも近いマンガを返します。恋愛マンガAと、バトルマンガBをかけあわせたようなマンガはC、といった結果を返します。
3.マンガ関連のマーケティング・マンガ制作におけるデータ提供
読者が求める新しいマンガ及び近しいマンガの傾向分析によるマーケティングへの活用をいたします。データドリブンでマンガでのアプローチをご検討中の出版社さん、マンガ家さんに活用いただくための商品開発も検討可能です。
興味のある方はお気軽にお問い合わせください。